Compressive Sensing

Papers | 优化

论文 简介
ISTA-Net 参考 [1] [2] [3] [4]。DNN 用于稀疏基 (变换) 矩阵之开山作，必读。
AMP-Net 当采样矩阵 A\textbf{A} 服从高斯分布，迭代优化过程可以看作是一种去噪 (denoising) 过程。
CSNet 正则项使用带残差块的网络建模。
OCTUF 有一个惯性项，可以加速收敛。

Papers | Diffusion

Diffusion 逐时间步去噪的过程与 DUNs 将迭代阶段 (phase) 映射到网络块的过程是类似的，近年的工作尝试将其用于压缩感知重建。

论文 简介
IDM 见 Reduction/IDM/

阅读笔记

合集 - Compressive Sensing

  1. 关于论文《ISTA-Net》的研究心得-CSDN博客 ↩︎

  2. 【论文阅读笔记 2】ISTA-Net: Interpretable Optimization-Inspired Deep Network for Image Compressive Sensing - 知乎 ↩︎

  3. 【图像压缩感知】论文阅读：ISTANet: Interpretable Optimization-Inspired Deep Network for Image Compressive Sensing_ista-net: interpretable optimization-inspired deep-CSDN博客 ↩︎

  4. ISTA-Net-PyTorch/Train_CS_ISTA_Net_plus.py at master · jianzhangcs/ISTA-Net-PyTorch ↩︎